从技术上讲，跳出率是指短暂（最多 15 秒）仅浏览网站一页的人数与总访问者人数的比率。
使用以下公式进行计算
R b = T v/ T e，其中 T v 是用户与单个页面交互的会话数，T e 是对该站点的所有访问。
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然而，所描述的方法仅允许获得近似结果。为了找到准确的数据，我们首先需要考虑在哪个搜索引擎（Yandex 或 Google）中寻找拒绝，其次，考虑到利基市场的具体情况，能够正确推断最终值、竞争动态以及季节性因素。
跳出率是记录发现您的网站无聊且无用的访问者的指标
这些人不会超出登录页面，不使用活动表单和链接，不购买任何东西，并在开始滚动页面后立即离开资源。
然而，反之亦然：一个人不会停留，因为他太快地找到了必要的信息。因此，拒绝的原因并不总是低质量的内容或 UI/UX 设计的失败。
应考虑流量来源和利基具体情况
此外，您还需要考虑到每个分析系统都有自己的计算指标的算法，这会给出不同的结果。
Yandex.Metrica 和 Google Analytics 的失败
本文将告诉您 Yandex.Metrica 中的拒绝是什么、它们与 Google Analytics 评估有何不同，以及如何查找并纠正用户不满意的原因。
Yandex.Metrica
Yandex.Metrica 拒绝 – 屏幕截图
对于该工具，拒绝被视为持续时间不超过15秒的访问，期间用户仅浏览了一个页面，系统不会记录“不拒绝”事件。
这里有所不同
拒绝仍然是对单个页面的相同查看，但有一个重要的区别 – 没有时间限制。访问者可以进入一个页面并在半小时或一个小时内离开。因此，对于 Google 统计数据来说，会话持续时间并不是效率的证据，而是计算的一个要素；重要的只是一页的进入/退出数量。
为什么要跟踪失败？
Yandex.Metrica 和 Google Analytics 使用跳出率作为系统化和分析访客行为的工具。定期监控故障使您能够：
确定页面与所需搜索查询的相关性；
评估网站设计的便利性和相关性；
发现隐藏的技术错误和缺陷。
然而，应该考虑到，在不考虑行业、主题、网站类型和其他行 该怎么办 建立睡眠跑道 为指标统计数据的情况下，跳出率本身并不是问题的迹象，而只是指示和表征过程。我们将在下面讨论如何在实践中使用这些数据。
在哪里以及如何找出您网站的准确跳出率
如何查看 Yandex.Metrica 和 Google Analytics 中的故障？首先，该网站需要完成连接服务并检查访问者统计数据准确性的过程。如果一切都井然有序，剩下的就简单了。
Yandex.Metrica 拒绝 – 屏幕截图 般报告可立即在主页上查看。查找标有“拒绝”的小部件。
单击块中的标题可以访问所选时间段内访客活动的详细图表
流量来源”部分包含更多数据，其中“跳出”列包含不满意用户的百分比数字，相对于进入网站的渠道进行划分：来自搜索、广告和内部转换、信使。
谷歌分析
Google Analytics 退回 – 屏幕截图
对 GA 中故障统计信息的访问取决于计数器的版本。在旧版本中，带有“曲线”的 TW 列表 小部件显示访问者在网站上花费的总时间和跳出率，位于主页或此处：受众”->“评论。
在 Google Analytics 4 计数器的更新界面中，跳出率以其通常的形式消失了。根据政府的计划，它应该被一个类似于 Yandex 的指标所取代，该指标显示涉及用户的百分比。
数据可以在“流量来源”部分看到
更新后的统计数据考虑了持续 10 秒或更长时间的会话，在此期间至少发生了一个事件（转化）或两次页面浏览。低于该线的任何内容均视为拒绝。
Yandex.Metrica 和 Google Analytics 中的失败率
Yandex.Metrica 和 Google Analytics 中的失败率 – 屏幕截图
一方面，很明显，如果访问者不假思索地离开网站，就意味着他们看不到网站的任何好处。
页面的有效性以相反的方式表达——会话时间短
我们坐出租车吧。当通过网站联系服务时，人们通常不打算停留在该网站上。我打开页面，找到要拨打的号码，然后离开。
