在本文中，我们将与您分享 Core dna 管理高流量和提供完美性能的技巧。这些策略已在澳大利亚最大的门票销售活动之一——泰勒·斯威夫特时代巡回演唱会上得到检验。
从实施有效的缓存策略到优化后端基础设施，这些最佳实践将确保您的网站即使在流量激增时也能保持响应能力和弹性。
在 Core dna，我们使用这些技术来确保我们的客户始终为访问者提供无缝的用户体验。事不宜迟，让我
们深入探讨如何为高流量需求做好准备。
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本页内容：
Core DNA 如何管理澳大利亚最大的门票销售活动：泰勒·斯威夫特时代巡回演唱会
使用缓存存储数据
将流量分散到不同的服务器
改进你的代码和数据库
保护您的网站
结论
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泰勒·斯威夫特
Core DNA 如何管理澳大利亚最大的门票销售活动：泰勒·斯威夫特时代巡回演唱会
在澳大利亚最大的音乐会门票销售活动之一中，Core dna 为我们的客户Frontier Touring实施的缓存策略和基于云的可扩展性被证明是非常有价值的。
平台处理：
每秒 15 个用户注册
每秒 850 个动态内容请求，无需在某些级别进行缓存。
两天时间，平台的流量就相当于一个月的流量。
尽管出现了如此巨大的激增，但基础设施仍无缝地管理负载而没有任何停机时间，确保了流畅、高效的用户体验。
多层缓存、动态扩展和“等候室”的实施相结合，使 Core dna 能够同时处理数千个请求，同时保持快速加载时间和可靠性。因此，此次活动取得了巨大成功，售出了 570,000 张门票，网站性能在整个流量高峰期都保持强劲。
这项创纪录的活动让我们感到无比自豪，也为平台在如此重大和关键的活动中的表现感到自豪。我们也感谢我们的客户 Frontier Touring 对 Core dna 的信任。
使用缓存存储数据
缓存是管理网站高流量的关键措施。缓存提供的静态内容越多，后端基础设施和服务器的负载就越低。
为了实现有效的缓存，应在请求处理生命周期的不同级别实施缓存，包括 CDN、Web 服务器和应用程序/数据库级别。这种多层缓存方法可确保如果某一层缓存不可用，下一层缓存可以提供内容。
通过实施有效的缓存策略，您可以减少后端服务器需要处理的请求数量。因此，您可以避免它们在高流量期间不堪重负。通过缓存内容，网站可以从缓存中处理更多请求，而不是动态生成新内容。
图片 CDN
A-使用CDN
处理高流量网站时，使用内容分发网络 (CDN) 是必需的。CDN 是分布式服务器组，可在世界各地提供内容缓存。
当用户请求页面时，内容由距离他们最近的 CDN 节点提供，从而缩短响应时间。这种分布式缓存设置还可以防止单个 CDN 节点发生故障。如果距离用户最近的服务器发生故障，下一个最近的节点可以接管，确保没有单点故障，并且您的网站仍可正常运行。
传统上，CDN 仅用于缓存静态资产（如图像、CSS 和 JavaScript 文件），而实际网页仍由后端服务器提供服务。但是，对于高流量网站，CDN 应位于整个应用程序堆栈的前端，同时提供静态和动态内容。
CDN 还提供 SSL 卸载，在 CDN 节点而不是后端服务器上处理加密协议协商。这进一步减轻了后端基础设施的负载。
应仔细考虑不同资产的缓存到期时间，对于不经常变化的静态资产，到期时间应较长（例如 6 个月到一年），而对于更动态的内容，到期时间应较短。
至于静态文件和资源，最好将其存储在用户的浏览器/本地设备上。
再次访问该网站时，浏览器可以从本地缓存中加载这些文件，而不必再次从服务器下载，从而大大减少了加载时间和服务器请求。
服务器端
B – 使用服务器端缓存
在处理高流量网站时，仔细考虑哪 设计专业在线商店的重要提示 些内容是动态的，哪些内容是静态的非常重要。理想情况下，应缓存尽可能多的静态内容。
对于包含动态元素的页面，例如购物车或登录部分，可以将动态部分与静态部分分开。可以缓存静态部分，而使用 JavaScript 单独加载动态部分。
这种动态和静态内容的分离可以节省对 Web 服务器的数千个请求，因为静态部分不需要为每个请求重新生成。
虽然使用无头技术 和客户端渲染看起来很高效，但传统的服务器端渲染通过应用动态和静态内容分离的原则仍然可以为高流量网站实现良好的性能。
重要的是不要仅仅依赖 CDN 缓存，还要在应用服务器上缓存页面。这可确保如果 CDN 缓存中没有页面，仍然可以从应用服务器缓存中获取该页面。
C – 缓存对象和数据库查询
除了在 CDN 和服务器级别进行缓存之外，还应在应用程序内部针对对象和数据库查询实现缓存。
例如，在显示产品列表页面时，可以将产品的库存水平缓存在 Memcached 等解决方案中，而不是每次加载页面时都查询数据库以获取此信息。这可以节省许多非关键的数据库查询。
类似地，应用程序中不需要保持最新的其他内容部分也可以缓存在应用程序内，以减少数据库的负载。
这种应用程序级缓存可以作 英国手机号码 为补充 CDN 和服务器端缓存的重要缓存层，特别是对于那些在更高级别不易缓存的动态内容。
数据库缓存可以将部分查询处理转移到数据库、应用程序或独立层。这些系统将数据暂时保存在内存中，通过绕过 SSD 使数据访问速度更快。
负载平衡机制
将流量分散到不同的服务器
负载均衡
管理网站高流量的一项重要技术是负载平衡。负载平衡器将传入的网络流量分配到多台服务器，确保没有任何一台服务器不堪重负。
它们充当用户和服务器群之间的中介，根据循环、最少连接或 IP 哈希等算法引导流量。这种负载分配有助于保持流畅一致的用户体验，防止任何单个服务器成为瓶颈。
云环境和弹性负载均衡器
在云环境中，弹性负载均衡器会根据实时流量模式动态调整服务器数量。这种灵活性可实现无缝扩展，确保资源得到有效分配。
AWS、Google Cloud 和 Azure 等云平台促进了这一过程，按需提供可扩展的基础设施。在流量高峰期，可以快速部署额外的服务器来管理增加的负载。相反，一旦流量减少，就可以缩减服务器规模，通过仅使用必要的资源来优化成本。
自动扩展和监控
在云环境中，智能负载均衡器应位于应用服务器的前面。此负载均衡器可有效地在服务器群中分配传入请求，确保资源利用率均衡。
监控资源使用情况（例如 CPU 和内存）对于确定何时需要扩展至关重要。云平台提供自动扩展功能，可根据预定义的指标（例如 CPU 使用率、内存消耗或平均响应时间）自动添加或删除服务器。
这种自动化最大限度地减少了流量高峰期间人工干预的需要，提高了可靠性和性能。
多个较小实例的优势
建议使用大量较小实例，而不是少数大型实例。
这种方法可以减少单台服务器故障的影响。例如，如果您有四台大型应用服务器，其中一台发生故障，您将损失 25% 的容量。但是，如果有 20 台小型服务器，那么一台服务器发生故障对总体容量的影响要小得多。
这一策略有效地降低了风险并确保了更好的弹性。
改进你的代码和数据库
优化你的代码
优化数据库性能和有效管理工作负载对于维持流畅的用户体验至关重要，尤其是在高流量条件下。
本节介绍实现这些目标的关键策略，包括高效的查询设计、定期的数据库维护、适当的索引、分离读写操作、使用复制进行负载分配、避免有问题的 UPDATE 查询以及将非关键工作负载移至后台。
1 – 使用高效查询
编写不当的查询会拖慢您的网站速度，因为执行时间更长，并且会消耗过多的资源。为了加快速度，您可以简化复杂的查询，使用适当的 JOIN，并避免在 SELECT 语句中使用不必要的列。
使用准备好的语句来防止 SQL 注入攻击，并允许数据库缓存和重用查询执行计划。索引查询并使用 EXPLAIN 语句来分析查询性能并识别瓶颈。
2 – 定期清理和维护数据库
随着时间的推移，数据库可能会因过时或不相关的数据而变得杂乱无章。您应该定期进行维护以防止性能下降，包括删除未使用的表、存档旧数据以及定期更新统计信息。
3 – 考虑索引和分区
适当的索引有助于数据库引擎更快地查找和检索数据。在 WHERE 子句、JOIN 和 ORDER BY 语句中经常使用的列上创建索引，但要避免过度索引，因为过度索引实际上会减慢写入操作的速度。
数据库分区需要将大型数据库拆分成更小、更易于管理的部分。然后可以单独存储、访问和管理这些分
区，这可以提高可用性，因为您将不再在单点故障上运行。
4 – 读取和写入分离
在构建高流量 Web 应用程序时，建议为读取和写入设置单独的数据库连接。在大多数情况下，Web 应用程序的读取查询比写入查询多得多。
在同一数据库服务器上执行所有读取和写入操作可能会导致数据库锁定和数据服务效率低下等问题，因为它只能处理有限数量的同时连接。通过分离这些连接，可以更轻松地扩展读取繁重的工作负载。
对于读取查询，应用程序应使用数据库的只读副本。这样可以高效地处理读取查询，而无需与主数据库上的写入查询争用资源。
5 – 避免更新查询
在处理高流量网站时，一个潜在的陷阱是在多个同时发出的请求中对同一数据库行使用 UPDATE 查询。
例如，如果应用程序在数据库表中有一个计数器字段，该字段会随每次页面浏览而更新，则大量同时尝试更新同一行的请求可能会导致问题。这些同时进行的 UPDATE 查询可能会导致数据库死锁或导致查询排队。
这会对用户体验产生负面影响，因为请求必须按顺序执行而不是并行执行。
与其使用单个更新的计数器字段，不如使用单独的表，为每个页面浏览量插入一个新行。然后可以在后台定期计算总数。这种方法可以避免在高流量期间对同一数据库行进行多个并发 UPDATE 查询时出现的锁定问题。
6 – 将非关键工作负载移至后台
在设计基础架构时，重要的是要考虑是否需要对 Web 服务器的每个请求执行某些业务逻辑，或者是否可以将其卸载到后台处理。这种方法在效率和用户体验至关重要的高流量场景中尤其有用。
例如，在电子商务平台中，下订单通常涉及多个第三方集成，例如与会计系统、CRM 或第三方物流提供商进行通信。虽然立即通知客户他们的订单已下达至关重要，但与这些第三方系统的实际通信可以在后台进行。这样，客户就可以立即收到反馈，而无需等待所有后台流程完成。
为了实现后台处理，可以使用各种队列服务。例如，AWS 提供简单队列服务 (SQS)，它允许您使用描述工作负载的元数据将任务排入队列。在另一台服务器上运行的单独队列工作器会定期检查队列中是否有新作业，并在作业到达时对其进行处理。
这种分离确保关键任务的 Web 服务器不会因非关键任务而陷入困境，
从而增强用户体验并保持应用程序性能。
微服务
使用微服务
微服务架构通过将应用程序分解为更小、可独立部署的服务，进一步增强了这种方法。每个微服务处理应用程序功能的特定方面，从而实现更好的可扩展性和可管理性。
例如，在线商店的产品详情页面可能需要显示动态数据，如多个仓库的产品供应情况以及相关产品推荐。与其在一个可能很慢的请求中处理所有这些信息，不如将页面拆分为更小的组件，这样效率更高。
每个组件都可以使用 JavaScript 通过单独的 Web 请求加载，从而允许页面首先加载关键信息并异步获取其他数据。
这种处理多个较小请求（而不是单个大请求）的方法对于高流量网站尤其有用。它可以减少任何单个服务器的负载并防止出现瓶颈，从而确保更流畅、更快速的用户体验。
例如，在具有缓存静态内容和多个动态部分的主页上，通过单独的请求加载这些部分有助于维持整体页面性能，而不会使服务器过载。
保护您的网站
处理高流量负载时，不仅要考虑合法流量，还要考虑潜在的恶意流量。正确过滤 DDoS 攻击和试图访问您网站的机器人将保护您的基础设施。
以下是一些关于如何保护基础设施的提示。
使用 Web 应用程序防火墙
使用 Web 应用程序防火墙 (WAF) 保护基础架构免受恶意流量和攻击。WAF 可以提供细粒度的控制和验证技术，以防范 DDoS 攻击和自动机器人等攻击。WAF 还可以保护您的网站免受 SQL 注入和跨站点脚本等常见威胁。WAF 会过滤和监控 HTTP 流量，以在恶意请求到达您的网站之前将其拦截。
使用分布式拒绝服务 (DDoS) 防护服务
DDOS 会向您的网站注入大量流量，导致服务器不堪重负并造成中断。防火墙和访问控制列表 (ACL) 可以通过识别和阻止非法请求来帮助控制哪些流量到达您的应用程序。此外，CDN 和负载平衡器会将流量限制到您基础设施的某些部分，例如数据库服务器，从而减少攻击范围。
