数以推动及时准确的决

新系统识别肿瘤的准确率为 ,而人类放射科医生的准确率为 。为了实现这一巨大增长,该团队将数千次 扫描(数 的非结构化数据)扫描到他们的系统中,以训练 如何寻找肿瘤。 《寻呼数据治理博​​士》 联邦法律通常要求数据在 官方医疗记录 中保存 年,在某些州保留时间更长。此外,家用医疗设备、物联网甚至 等新技术 会产生海量数据和新的隐私风险。 对于所有这些数据,组织部署企业数据治理和数据管理策略至关重要。

在电子健面尤其如

临床医生主要依靠 来管理来自实验室测试、医疗设备、观察等的医疗信息。 中的数 捷克共和国手机号码列表 据量给全世界的重症监护病房和急诊室带来了难以置信的复杂性和患者风险。 数以万计的数据点往往掩盖了关键信息。然而,梅奥诊所发现,一份 中只有大约 条数据对于临床医生能够快速访问至关重要。

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因此他们构建新的

用户界面来传递这些关键信息。算法不断分析和改进这些该系统可以节省时间、降低成本并提高临床医生的绩效,从而改善患者的治疗效果。 最后的想法 医疗保健比以往任何时候都更需要数据治理。 大多数医疗保健数据(如 扫描)是非结构化数据。正如 和 示例所示, 和大数据分析需要的不仅仅是 。为了获得新的医学见解,医疗保健数据治理策略必须超越 中包含的数据,扩展到患者周围的数据量。 管理所有 UAB目录 些数据并非易事。

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