息的网站上阅读过隐私政

这些努力的简便性产生了许多与隐私、机密性、透明度和身份相关的问题。 结果,数据伦理学成为伦理学的一个新分支,重点关注与以下方面相关的道德问题: 如何生成、记录和共享数据; 机器学习和人工智能算法使用数据的方式; 公共和私营部门所接受的数据实践。 数据伦理强调了数据科学和大数据分析带来的伦理挑战的复杂性。 此前预测,一半的商业道德违规行为将源于大数据的不当使用。简而言之,我们当前的道德框架不再适用于数据,我们现在必须以不同的方式思考。

实践中的隐虽然几乎

组织都有隐私政策,但这并不意味着他们在展示数据伦理。您是否曾在 土耳其手机号码清单 您提供个人信策?只有 的人声称他们这样做。实际数字可能更低。此外,隐私政策不保证您的数据的机密性。它只是一份描述您的数据的潜在用途的法律文件。我们几乎可以同意任何事情。 尽管通常反应迟缓,但各国政府最近颁布了保护消费者的法律。欧盟的通用数据保护条例 被描述为 默认隐私 ,赋予公民对其数据的严格控制权。今年早些时候,加州通过了加州消费者隐私法案 ,以保护在线隐私和个人身份信息。

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现在联邦数据战略声称

要将道德治理作为其核心原则之一。大公司也排队成为隐私倡导者,希望能在美国制定未来的立法。 隐私可能正在卷土重来,但我们仍然需要数据伦理来引导我们走向 设计隐私 。 英国处于领先地位 英国就是这种情况。 英国创建了一个数据伦理框架,作为其国家数字战略的一部分。该框架为可接受的政府数据使用设定了明确的指导方针,建立了透明度和问责制。受众是与政府 目录 数据交互的任何人,从统计学家到政策制定者再到 人员等等。

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